回帰モデルの自己相関を検出するためのダービン・ワトソン比は，説明変数に被説明変数の過去のもの（ラグつき内生変数，など）が含まれている場合，2に近づきやすい．ダービン・ワトソン比が2に近いと自己相関なしと判断されるので，仮に自己相関があっても，ラグつき内生変数が加わることによって，自己相関がないと判断されてしまう可能性がある．そのような場合は，統計量によって自己相関の検定を行う．統計量は，

で定義される．ただし，は自己相関係数の推定値，はデータ数，はラグつき内生変数の係数の分散の推定値である．帰無仮説のもとで統計量は，近似的に標準正規分布に従うので，有意水準をとしたとき，であれば，帰無仮説を棄却し，自己相関があると判断される（は標準正規分布の上点）．