INDEX
第1回 論より数字,勘より統計
第2回 データのばらつきの記述 (質的データ)
第3回 データのばらつきの記述 (量的データ)
第4回 データのばらつきを数字でまとめる
第5回 ばらつきの大きさを測る
第6回 格差を測る
第7回 不確実な出来事を確率で考える ~2項分布~
第8回 不確実な出来事を確率で考える ~正規分布~
第9回 統計を作る−部分から全体を知る
第10回 調査結果の誤差を知る
第11回 標本から仮説の真偽を判断する
第12回 データから関係を探る
第13回 関係のパターンを読む
第14回 時系列データの分析
第15回 デジタル社会の意思決定を支える統計
CONTENTS
母集団に関する仮説の真偽を判断するための統計的仮説検定のロジックを解説します。とくに,帰無仮説と対立仮説の違い,検定の方向性,検定統計量と棄却域,有意水準などの意味とランダムサンプリングとランダム割付の違いを学習します。
統計的検定
帰無仮説
対立仮説
2種類の過誤
有意水準
危険率
有意確率