INDEX
第1回 論より数字,勘より統計
第2回 データのばらつきの記述 (質的データ)
第3回 データのばらつきの記述 (量的データ)
第4回 データのばらつきを数字でまとめる
第5回 ばらつきの大きさを測る
第6回 格差を測る
第7回 不確実な出来事を確率で考える ~2項分布~
第8回 不確実な出来事を確率で考える ~正規分布~
第9回 統計を作る−部分から全体を知る
第10回 調査結果の誤差を知る
第11回 標本から仮説の真偽を判断する
第12回 データから関係を探る
第13回 関係のパターンを読む
第14回 時系列データの分析
第15回 デジタル社会の意思決定を支える統計
CONTENTS
時間に依存して取られるデータの記述の方法として,時系列グラフの描き方と読み方,時系列データの構成要素を説明します。また,傾向や変化の大きさをつかむための加工系列として,指数,移動平均を学習し,移動平均を利用した季節調整の考え方を学びます。
時系列データ
時系列グラフ
トレンド
季節変動
移動平均
季節調整